Google DeepMind представила ИИ-агента SIMA, которого обучают проходить видеоигры так же, как это делает среднестатистический человек.

Восемь студий сотрудничают с компанией, чтобы тестировать модель. SIMA подключали к таким тайтлам, как No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3. Более того, были созданы особые виртуальные среды, чтобы показать агенту некоторые игровые механики.

Исследователи заранее изучили, как реальные игроки работают в команде, когда один дает указания, а второй — выполняет. На основе этих данных, SIMA учили предсказывать необходимые действия для достижения результата.

Пока что агент знает около 600 базовых игровых механик: движение, открытие карты, подъем по лестнице. Однако сложные задачи типа «построить лагерь» технологии пока не под силу.

Основная цель Google DeepMind с этим продуктом — создать первого ИИ-игрока, который не будет отличаться от реального:

SIMA не обучен побеждать в игре, он обучен запускать игру и делать то, что ему говорят.

Заглавное фото: DeepMind

Прокомментировать