Unity, выдохни: почему Genie 3 пока не заменит игровые движки, но изменит все

В конце января 2026 года акции крупнейших разработчиков и производителей игровых движков обрушились на десятки процентов за один день. Инвесторы в панике избавлялись от всего, что связано с видеоиграми. Что произошло?

Причиной финансовой бури стала презентация Google Genie 3 — технологии, которую одни называют концом эры традиционной разработки игр, а другие — лишь очередным переоцененным AI-инструментом. Разберемся, что же на самом деле представляет собой Genie 3 и почему вокруг нее разгорелись такие страсти.

Как создавалась Genie 3

На самом деле Google Genie 3 можно назвать кульминацией многолетней работы команды DeepMind над так называемыми world models, или моделями мира. Эта технология призвана научить искусственный интеллект понимать физические законы и логику виртуальных сред не через жесткое программирование, а через наблюдение и обучение.

Путь к Genie 3 начался в 2024 году с выпуска первой версии. Genie 1 демонстрировала впечатляющую способность создавать простые интерактивные 2D-среды из текстовых описаний и изображений, но ее возможности были ограничены низким разрешением и короткой продолжительностью симуляции.

Если оперировать техническим языком, это был так называемый proof-of-concept — доказательство того, что AI может генерировать не просто статичные картинки, а целые интерактивные миры.

К концу 2024 года появилась Genie 2, добавившая поддержку трехмерных пространств и значительно улучшенную графику. Однако проблема оставалась прежней: интерактивность была ограниченной, а миры существовали лишь несколько секунд, прежде чем начинали разрушаться и терять связность.

Параллельно DeepMind работала над моделями генерации видео Veo 2 и Veo 3, которые учились понимать физику движения объектов, освещение, гравитацию — все то, что делает виртуальный мир правдоподобным.

Genie 3, представленная в августе 2025 года, объединила достижения обеих линий разработки. В ее основе лежит авторегрессивная архитектура с 11 миллиардами параметров — своего рода нейросеть, которая генерирует каждый следующий кадр виртуального мира на основе предыдущих и действий игрока.

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Уникальность подхода в том, что модель обучалась методом self-supervised learning. То есть она просто смотрела тысячи часов игровых и обычных видео и сама выводила законы физики, не получая никаких явных инструкций о том, как должны вести себя объекты.

Обучение такой системы потребовало колоссальных вычислительных ресурсов. Финальная версия тренировалась на 125 тысячах шагов с использованием 256 чипов Google TPUv5p — одних из самых мощных процессоров для машинного обучения в мире. Результат превзошел ожидания: Genie 3 научилась генерировать стабильные, физически правдоподобные трехмерные миры в реальном времени.

Тихий запуск и громкий резонанс

Первая демонстрация Genie 3 прошла 5 августа 2025 года в формате так называемого limited research preview — закрытого показа для избранной группы исследователей, разработчиков и контент-мейкеров. Google намеренно избегала массового хайпа, предпочитая сначала собрать обратную связь от профессионалов.

Утечки не заставили себя ждать. Уже через несколько дней в сети появились видео, демонстрирующие, как AI генерирует игровые миры из простых текстовых описаний или загруженных изображений.

Настоящая буря разразилась 29 января 2026 года, когда Google официально запустила Project Genie — публичный прототип на базе Genie 3, доступный подписчикам сервиса Google AI Ultra в США.

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Представьте, вы можете ввести описание вроде «заснеженный лес с каменным замком на горизонте» и через несколько секунд оказаться внутри интерактивного мира, где можно свободно ходить, исследовать окружение и наблюдать, как AI реагирует на каждое движение.

Пользователи сразу начали экспериментировать. Кто-то воссоздавал культовые игровые локации, другие пародировали известные проекты. Особенно популярной стала GTA 6 Greenland edition, где действие переносилось в арктические пустоши.

Энтузиасты пытались генерировать копии Super Mario 64 и других классических игр, пока Google не начала блокировать такие попытки из-за опасений по поводу нарушения авторских прав.

Паника на фондовом рынке

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Реакция инвесторов на запуск Project Genie оказалась катастрофической. Unity Software, один из крупнейших разработчиков игровых движков, потеряла 24% капитализации за один торговый день. AppLovin просела на 17%, Roblox на 13%, CD Projekt на 8,7%, Take-Two Interactive на 7,9%.

Даже Nintendo, казалось бы, защищенная своими эксклюзивными франшизами, потеряла 5%. Причина паники проста: инвесторы увидели в Genie 3 экзистенциальную угрозу для традиционной модели разработки игр.

Зачем разработчикам платить за лицензии Unity или Unreal Engine, если AI может генерировать целые миры из текстовых описаний за секунды? Зачем нанимать команды 3D-художников и левел-дизайнеров, если нейросеть делает их работу мгновенно и практически бесплатно?

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Аналитики Morgan Stanley только усилили тревогу, заявив, что запуск Genie 3 подтверждает опасения относительно разрушительного воздействия AI на игровую индустрию. Впрочем, многие эксперты считают, что рынок «перереагировал».

Genie 3 — это инструмент для создания контента и прототипирования, а не полноценная замена игровым движкам. У технологии пока нет поддержки мультиплеера, систем квестов, сохранений, сложной физики взаимодействий или инструментов монетизации — всего того, что делает Unity и Unreal незаменимыми для серьезной коммерческой разработки.

Скорее, Genie 3 можно сравнить с новым типом кисти для художника, а не с заменой самого художника. Тем не менее общественная реакция была неоднозначной. В социальных сетях пользователи называли технологию «концом игровых студий» и активно делились видео сгенерированных миров.

Что умеет Genie 3

Технические возможности Genie 3 впечатляют и одновременно показывают ограничения таких моделей. В основе лежит latent video generation pipeline — это система из трех ключевых компонентов:

Вместе они превращают текстовые описания и действия пользователя в непрерывный поток кадров виртуального мира.

Генерация миров из текста и изображений

Пользователь может ввести любое описание, и система создаст соответствующую среду. Более того, можно загрузить фотографию, эскиз или AI-сгенерированное изображение, и Genie 3 превратит статичную картинку в исследуемый мир.

Это открывает большие возможности для художников и дизайнеров. Набросок концепт-арта за секунды можно превратить в прототип игровой локации.

Интерактивность в реальном времени

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Genie 3 работает на скорости 20–24 кадра в секунду при разрешении 720p (1280×720 пикселей). Это не самая высокая частота кадров по меркам современных игр, но достаточная для комфортного исследования.

Главное в том, что система мгновенно реагирует на действия пользователя. Нажали клавишу W и персонаж идет вперед, повернули мышь и камера поворачивается. Каждый кадр генерируется на лету, учитывая предыдущие действия и состояние мира.

Временная согласованность и память

Одна из главных проблем генеративных AI — поддержание связности во времени. Ранние системы «забывали», как выглядели объекты несколько секунд назад, и мир превращался в хаотичный калейдоскоп.

Genie 3 решает эту проблему, благодаря чему сгенерированные среды остаются в основном согласованными в течение нескольких минут, а визуальная память простирается до одной минуты назад. Это значит, что если вы вышли из комнаты и вернулись через 30 секунд, она будет выглядеть так же, как вы ее оставили.

Изученная физика без жесткого программирования

В отличие от традиционных игровых движков, где физика объектов запрограммирована вручную (гравитация, столкновения, освещение), Genie 3 выводит физические законы из обучающих данных.

Модель наблюдала тысячи часов видео и сама поняла, что объекты падают вниз, вода течет, свет отражается от поверхностей. Это делает систему не только достаточно гибкой, но и менее предсказуемой.

Программируемые события в реальном времени. Новейшая функция Genie 3, анонсированная, но пока недоступная в публичном прототипе, заключается в возможности менять мир текстовыми командами прямо во время игры.

Вы катаетесь на лыжах по снежному склону, вводите «добавить стадо оленей», и они появляются на горизонте. Или «начать закат», после чего небо окрашивается в оранжевые тона.

Мультимодальный ввод

Система поддерживает текстовые описания, изображения, наброски и даже фотографии. Можно выбирать перспективу (от первого или третьего лица) и режим передвижения (например, ходьба, езда, полет).

Архитектура и производительность

Под капотом Genie 3 скрывается 11-миллиардная нейросеть с ST-transformer архитектурой, оптимизированной для работы с видео. Латентная модель действий содержит 300 миллионов параметров.

Система использует восемь так называемых latent actions — это абстрактные команды, которые управляют динамикой мира. Для генерации требуется мощный видеочип с минимум 16 ГБ видеопамяти, современный многоядерный процессор и 32 ГБ ОЗУ.

Текущие ограничения

При всех впечатляющих возможностях Genie 3 пока далека от совершенства. Google откровенно перечисляет ограничения в документации. Сейчас сгенерированные миры не всегда выглядят фотореалистично.

Текстуры могут быть размытыми, объекты — упрощенными, а освещение — неестественным. Система не всегда точно следует промптам: описание «средневековый замок с подъемным мостом» может породить замок без моста или с мостом в неожиданном месте.

Физика иногда нарушается, из-за чего объекты могут парить в воздухе, проходить сквозь стены или вести себя нелогично. Управление персонажами временами становится менее отзывчивым, особенно в сложных сценах.

Длительность генерации ограничена 60 секундами, после этого нужно начинать заново. Система плохо справляется с рендерингом читаемого текста на знаках, интерфейсах или книгах. Географическая точность отсутствует: Genie 3 не может воссоздать реальные локации с высокой детализацией.

Мультиагентные взаимодействия — отдельная проблема. Если в мире несколько персонажей или объектов, которые должны взаимодействовать друг с другом, система часто запутывается. Это делает невозможным создание игр с NPC, напарниками или врагами без дополнительных доработок.

Что дальше?

Будущее Genie 3 и подобных технологий выглядит одновременно захватывающим и тревожным. Эксперты сходятся во мнении, что понятие world models может стать ключевой ступенью на пути к AGI (Artificial General Intelligence, искусственному общему интеллекту).

Чтобы ИИ действительно понимал мир, ему нужно уметь предсказывать последствия своих действий в сложных средах. Genie 3 делает именно это, и DeepMind уже использует ее для обучения агента SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), способного выполнять задачи в виртуальных мирах по текстовым инструкциям.

Для игровой индустрии Genie 3 открывает новые возможности, но не отменяет традиционные инструменты. Главное применение он может найти в экспресс-прототипировании. Вместо недель моделирования и программирования дизайнер может за минуты создать десятки вариантов локации и выбрать лучший.

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Это идеально для ранних стадий разработки, исследования визуальных стилей, генерации плейсхолдер-контента. Но полноценная замена Unity или Unreal Engine в обозримом будущем маловероятна.

Genie 3 не поддерживает мультиплеер, системы квестов, сохранения, сложную физику взаимодействий, монетизацию, оптимизацию под разные платформы, то есть все то, что критично для коммерческих проектов. Скорее, мы увидим гибридный подход, где ИИ генерирует базовый контент, а разработчики дорабатывают его в традиционных движках.

Для образования и науки технология обещает революцию. Представьте урок истории, где ученики исследуют Древний Рим, сгенерированный ИИ, или занятие по биологии, где можно «войти» внутрь клетки. Виртуальные экскурсии в любую точку мира или даже вымышленные локации станут доступны каждому.

Источник: скриншот CQ.ru / Google Genie 3

Робототехника получит идеальный тренажер. Роботов можно будет обучать в бесконечных виртуальных сценариях, тестируя опасные ситуации без риска для оборудования и людей. Автономные автомобили, промышленные роботы, дроны — все они выиграют от безопасной среды для экспериментов.

Киноиндустрия сможет использовать Genie 3 для превизуализации или создания черновых версий сцен до полномасштабного производства. Это ускорит работу и снизит затраты на пересъемки.

Будущие улучшения предсказать несложно. Ожидается повышение разрешения до 4K и выше, увеличение длительности симуляции с минут до часов, поддержка нескольких пользователей в общих мирах, улучшенная точность физики, способность воссоздавать реальные локации с высокой детализацией, интеграция данных с LiDAR и других сенсоров для более точного моделирования.

Риски и вызовы тоже очевидны. Демократизация создания контента может привести к переизбытку низкокачественного ИИ-контента. Это мы уже проходили и проходим. Вопросы интеллектуальной собственности можно причислить сюда же.

Что делать, если AI сгенерировала мир, слишком похожий на чужую игру? Потенциал для аддикции в бесконечно генерируемых мирах вызывает беспокойство психологов. Конфиденциальность обучающих данных — это вообще отдельная тема. На каких именно видео училась Genie 3 и есть ли там чужая интеллектуальная собственность?

Начало новой эры или очередной хайп?

Google Genie 3 — безусловно революционная технология, представляющая собой значительный шаг к созданию AGI. Способность AI генерировать согласованные, физически правдоподобные миры в реальном времени казалась фантастикой еще пару лет назад. Сегодня это реальность.

Паника на фондовом рынке была преждевременной. Genie 3 — это мощный инструмент, но не замена традиционным игровым движкам. Она решает одну задачу в виде быстрой генерации интерактивных прототипов, но не покрывает сотни других потребностей профессиональной разработки.

Unity и Unreal не исчезнут, но им придется эволюционировать, интегрируя AI-инструменты в свои экосистемы. Влияние Genie 3 на индустрию будет зависеть от скорости устранения текущих ограничений и готовности разработчиков экспериментировать с новыми подходами.

Вполне возможно, что через пять лет мы увидим игры, где половина контента сгенерирована AI, а другая половина создана вручную, объединяя лучшее из обоих миров. Но уже понятно, что эра чистого ручного труда в создании игровых миров подходит к концу. Будущее за теми, кто научится управлять AI как инструментом, а не воспринимать его как угрозу.

Заглавное фото: CQ.ru с помощью Midjourney